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Relace Fast Agentic Search - 速度4倍精度比肩Claude的代码检索

Summary​

Relace 的 Fast Agentic Search (FAS)，专门训练的代码检索小型 Agent。三大技术：Parallel Tool Calls（同时4-12个grep/view）、On Policy RL（奖励精度+惩罚轮数，涌现出先推理再并行搜索的策略）、Subagent Architecture（60% Token 消耗在搜索，剥离给专用小模型）。同等准确率下速度快4倍，SWE-bench 延迟降9.3%、Token降13.6%。代表趋势：从"全能大模型"向"专家子模型协作"转变。

Key Concepts​

  • Fast Agentic Search — 结合 RAG 速度和 Agentic Search 精度的代码检索
  • Parallel Tool Calls — 同时发出多个工具调用减少延迟
  • On Policy RL — 专门的强化学习训练搜索策略
  • Subagent Architecture — 将搜索任务剥离给专用小模型
  • Code Search — 代码库搜索与检索优化
  • SubAgent
  • Agent Architecture
  • Coding Agent
  • Context Management