驾驭工程：从Claude Code源码到AI编码最佳实践（blackanger著）

Summary

AlexZ（@blackanger）基于 Claude Code v2.1.88 公开发布包与 source map 逆向分析，编写了《驾驭工程》（别名《马书》）——一本系统提炼 AI 编码 Agent 架构模式、上下文策略、权限体系和生产实践的中文技术书。全书7篇正文+4附录，在线开源阅读。书的创作本身也是一次 AI 协作工程实践的示范。

Key Concepts

Harness工程 — 驾驭工程，AI Agent 的工程收束层
Claude Code — v2.1.88，分析基础
Agent Loop — 核心执行循环架构
上下文管理 — 自动压缩、微压缩、Token 预算、Prompt Cache
权限体系 — 权限模式、规则系统、YOLO 分类器、Hooks
源码分析 — 基于 source map 的逆向工程分析方法
AI编码 — AI Coding Agent 的工程实现与最佳实践

Detailed Content

书籍结构（7篇+4附录）

架构 — 整体架构、Agent Loop、工具执行编排
提示工程 — 系统提示词、工具提示词、模型特定调优
上下文管理 — 自动/微压缩、Token 预算
提示词缓存 — Prompt Cache 策略
安全与权限 — 权限模式、YOLO 分类器、Hooks
高级子系统 — 多 Agent 编排、技能系统、Feature Flags、未发布能力
AI Agent 构建者的经验教训 — 生产实践与局限

创作工程方法

"CC 源码最佳食用姿势：转化为书"

流程：源码 → DESIGN.md 大纲 → 每章 spec（agent-spec）→ plan → 技术写作 skill → AI 写作 → 开源共建

在线资源

在线阅读：https://zhanghandong.github.io/harness-engineering-from-cc-to-ai-coding/
交流：GitHub Discussions

两本Harness工程书：Claude Code设计指南 & Codex对比（wquguru） — wquguru 的同主题 Harness 书籍
Anthropic: Effective Harnesses for Long-Running Agents — Anthropic 官方 Harness 设计思想
8 个 Claude Code Hooks 自动化实践 — Claude Code Hooks 实践
Anthropic官方：构建有效AI Agent的设计模式与实践指南 — Agent 工程构建实践

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书籍结构（7篇+4附录）​

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