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Mindfold Trellis跨平台AI编码统一工作流框架

Summary​

Mindfold Trellis（GitHub 4.7K stars，AGPL-3.0）是一个标准化跨13个AI编码平台（Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex、GitHub Copilot等）的统一工作流框架。六大核心能力包括：自动上下文注入（标准写一次自动注入）、任务中心组织、通过Git Worktree实现并行执行、持久项目记忆、团队共享标准、以及跨平台一致性。项目通过.trellis/目录结构管理规范、任务、工作区和脚本。

Key Concepts​

  • Multi Platform AI Coding - 跨多个AI编码平台的统一开发
  • Workflow Standardization - 开发工作流的标准化
  • Context Injection - 自动将项目规范注入AI会话
  • Project Memory - 持久化的项目开发记忆
  • Git Worktree - 通过git worktree实现多任务并行

Detailed Content​

六大核心能力​

  1. 自动Context Injection****：标准写一次在.trellis/spec/，自动注入每次会话
  2. 任务中心组织：工作文档、实现细节、状态追踪集中在.trellis/tasks/
  3. 并行执行：通过Git Worktree多AI任务同时运行
  4. 持久Project Memory****：.trellis/workspace/保存会话历史，后续工作延续上下文
  5. 团队共享标准：仓库级Workflow Standardization，一人建立全团队受益
  6. 跨平台一致性：13个AI编码平台统一结构

支持的平台​

Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex、GitHub Copilot等13个Multi Platform AI Coding工具。

目录结构​

.trellis/
├── spec/        # 编码标准、架构模式、项目指南
├── tasks/       # 任务规范、上下文、进度追踪
├── workspace/   # 个人开发日志、会话连续性
├── workflow.md  # 共享流程规则
└── scripts/     # 工作流自动化

安装​

npm install -g @mindfoldhq/trellis@latest
trellis init -u your-name
  • Claude Code Configuration
  • Hackathon Claude Code Setup
  • Agent Orchestration
  • Development Workflow
  • Self Improving Agent