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AITutor - 交互式终端AI编码学习指南

Summary​

AITutor 是一款类似 vimtutor 的终端交互式教育应用，专注于教授 AI 编码概念。课程体系涵盖 17 节课，从初级的观察-思考-行动循环和 Token 预算，到高级的 Model Context Protocol 架构和并行 Agent 执行。项目基于 Go 语言和 Charm 框架（bubbletea/lipgloss/bubbles）构建，提供可滚动文本、ASCII 可视化和多题型评估三阶段学习体验。进度自动保存，支持跨会话继续学习，是入门 AI 编码实践的优质工具。

Key Concepts​

  • AITutor - 类 vimtutor 的 AI 编码交互式教程
  • Context Window - 上下文窗口，AI 模型的输入容量
  • Token Budget - Token 预算管理
  • MCP - Model Context Protocol 架构
  • Agent Workflow - Agentic 工作流设计
  • Prompt Engineering - 提示词工程基础与高级技巧
  • SubAgent - 并行 Agent 执行与子 Agent 概念
  • Git Worktrees - Git 工作树用于并行开发
  • Skill System - Skill 系统与延迟工具加载

Detailed Content​

课程体系​

AITutor 将 AI 编码知识分为三个层级共 17 节课：

初级（第 1-4 课）：建立基础认知，包括观察-思考-行动循环、Token Budget 管理、核心工具（glob、read、edit、bash）以及 Prompt Engineering 基础。

中级（第 5-11 课）：深入项目级实践，涵盖项目级指令、执行策略、生命周期 Hooks、记忆系统、Agent Workflow、高级提示词技巧和代码审查实践。

高级（第 12-17 课）：掌握前沿架构，包括 MCP 架构、Skill System、并行 Agent 执行、Git Worktrees、延迟工具加载和批量操作。

学习方法论​

每节课三阶段：理论文本 -> 交互式 ASCII 可视化 -> 多选/填空/排序题评估。

技术栈​

Go 语言编写，基于 Charm 框架生态：bubbletea（TUI 框架）、lipgloss（样式）、bubbles（组件）。

  • Model Context Protocol
  • Agent Workflow
  • Prompt Engineering
  • SubAgent
  • Claude Code
  • Coding Agent