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OpenAI GPT-5 Prompting 指南（官方 Cookbook）

Summary​

OpenAI 官方 GPT-5 提示工程指南，包含 Cursor 等生产用户案例。核心：GPT-5 对指令有"外科精准度"——矛盾指令消耗推理 token；新增 reasoning_effort/verbosity 参数；Responses API 跨工具调用持久化推理；Metaprompting 让 GPT-5 自我优化提示。

Key Concepts​

  • GPT 5 — 新一代 OpenAI 模型，外科精准的指令遵循
  • reasoning_effort — 调节探索深度与延迟平衡的新参数
  • Metaprompting — 让 GPT-5 自我构建和改进 Prompt
  • Agentic Workflow — Tool Preambles、上下文收集标准、边界定义

New Parameters​

参数用途
reasoning_effort深度 vs 速度
verbosity输出长度（独立于推理深度）
Responses API跨工具调用持久化推理

Key Rules​

  1. 消除矛盾指令（矛盾会浪费推理 token）
  2. 不要过度约束——GPT-5 自然的彻底性往往更好（Cursor 经验）
  3. 用 Metaprompting 迭代改进 Prompt
  • Anthropic：AI Agent 有效上下文工程
  • Anthropic：为 Agent 编写高效工具（用 Agent 优化工具）
  • Anthropic官方交互式Prompt Engineering教程（9章）