AI Agents 速成课 Part 1：Agentic Systems 101（附实现）
Summary
Daily Dose of DS 的 17讲 AI Agent 速成课第1讲，从 RAG视角、软件开发视角、实例三个角度阐释为什么需要 Agent：Agent 能推理、规划、自主行动，动态适应输入变化，无需预定义刚性逻辑。
Key Concepts
- AI Agents — 推理+规划+自主行动，超越被动检索的 RAG
- Agentic Systems — 能处理模糊问题和多样输入的自主系统
- RAG vs Agents — RAG 是静态检索；Agent 是动态推理行动
Core Motivation
| 视角 | 传统方案 | Agent 优势 |
|---|---|---|
| RAG | 被动检索 | 推理+规划+行动 |
| 软件开发 | 硬编码逻辑 | 动态判断路径 |
| 实例 | 手动维护代码 | 自适应变化 |
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